온도, 습도, 토양 수분, CO₂ 농도, 일사량 등 작물 생육에 필수적인 다양한 환경 데이터를 하나의 센서 네트워크로 통합, 고도화된 데이터 분석 알고리즘을 적용하여 작물 성장에 최적화된 환경 조건을 제공합니다. 수집된 모든 데이터는 클라우드 기반으로 안전하게 저장되어, 원격 모니터링 및 제어가 가능합니다.
냉난방, 관수, 환기, CO₂ 공급 등 주요 농업 환경 요소를 자동으로 제어하는 모듈러 기반 자동화 시스템은,
사용자가 필요로 하는 기능을 모듈 단위로 선택·구성함으로써 비용 효율성을 극대화합니다.
작물 특성에 최적화된 맞춤형 설정으로 최적의 생육 환경 유지가 가능합니다.
일사량 데이터를 기반으로 LED 조명을 자동 제어하여 균일한 광합성 환경을 유지하며,
자연광이 부족한 조건에서도 최적의 광량을 유지해 작물의 품질과 생산성을 향상시킵니다.
에너지 효율이 높은 LED 기술을 적용해 운영 비용을 절감하고, 지속 가능한 농업 환경을 실현합니다.
정밀한 센서로 온실의 상태를 측정하고, 이 데이터를 기반으로
LED 조명과 같은 장비들을 자동으로 제어하여 최적의 생육 환경 제공합니다.
AI 및 머신러닝 기반 분석 기술을 활용하여 작물의 생육 데이터를 정밀하게 분석하고, 병해충 발생 가능성과 생육 상태를 사전에 예측합니다. 이를 바탕으로 최적의 생육 환경을 자동으로 조성하여 수확량과 품질을 극대화하며, 데이터 중심의 정밀 농업을 통해 전반적인 생산성을 향상시킵니다.
스마트팜 솔루션으로
시간, 자원, 품질 모두를 잡을 수 있습니다.